Segmentasi Citra Digital Berbasis Clustering Menggunakan Deteksi Tepi Sobel

  • Torkis Nasution Teknik Informatika, STMIK Amik Riau
Keywords: deteksi tepi, sobel, citra biner, gray scale

Abstract

Dalam proses analisis citra digital,
segmentasi merupakan salah satu proses yang
penting. Segmentasi digunakan untuk membagi
citra ke dalam beberapa bagian atau region
yang homogen berdasarkan kriteria kemiripan
tertentu (region based segmentation). Salah satu
metode yang dapat digunakan untuk melakukan
segmentasi berbasis area (region based) adalah
clustering. Dalam penelitian ini metoda
clustering yang digunakan adalah deteksi tepi
menggunakan metoda sobel. Metoda sobel,
mendeteksi piksel dari sebuah gambar dengan
menggunakan matrik sobel. Operasi matrik ini
akan menghasilkan objek dalam citra digital
yang sudah tersegmentasi.Pada proses
pengujian akan dibuat aplikasi dengan bahasa
pemrograman Microsoft Visual Basic. Langkah
pertama dalam segmentasi objek pada ctra
digital adalah meneteapkan citra warna,
kemudian mengkonversi ke dalam citra biner,
citra biner akan di filter dengan metoda low
pass filter, selanjutnya citra akan di di deteksi
tepi menggunakan metoda Sobel, objek yang di
hasilkan sudah teridentifikasi melalui batasbatas tepi objek. Selanjutnya penajaman atas
batas tersebut untuk menetapkan objek hasil
segmentasi

References

Wan-Ting Lin, Chuen-Hong Lin, Tsung-Ho Wu,

Yung-Kuan Chan, Image Segmentation Using

the K-means Algorithm for Texture Features,

World Academy of Science, Engineering and

Technology, Volume 41, 2010, pp 612-615

Pushpa. R. Suri, Mahak, Image Segmentation

With Modfied K-Means Clustering Method,

International Journal of Recent Technology and

Enineering, ISSN 2277-3878, Volumen-1, Issue-

, June 2012

Albar, Ismail, Fibriyanti, Identifikasi dengan

Menggunakan Algoritma K-Means pada Plat

Kenderaan, Poli Rekayasa ISSN: 1858-3709,

Volume 6, Nomor 1, Oktober 2010

Identifikasi dengan Menggunakan Algoritma KMeans pada Plat Kenderaan

Yiu-Ming Cheung, k-Means: A new

generalized k-means clustering algorithm,

Pattern Recognation Letters, Elsevier, 2003

Published
2018-07-31