Segmentasi Citra Digital Berbasis Clustering Menggunakan Deteksi Tepi Sobel

Abstract

Dalam proses analisis citra digital,
segmentasi merupakan salah satu proses yang
penting. Segmentasi digunakan untuk membagi
citra ke dalam beberapa bagian atau region
yang homogen berdasarkan kriteria kemiripan
tertentu (region based segmentation). Salah satu
metode yang dapat digunakan untuk melakukan
segmentasi berbasis area (region based) adalah
clustering. Dalam penelitian ini metoda
clustering yang digunakan adalah deteksi tepi
menggunakan metoda sobel. Metoda sobel,
mendeteksi piksel dari sebuah gambar dengan
menggunakan matrik sobel. Operasi matrik ini
akan menghasilkan objek dalam citra digital
yang sudah tersegmentasi.Pada proses
pengujian akan dibuat aplikasi dengan bahasa
pemrograman Microsoft Visual Basic. Langkah
pertama dalam segmentasi objek pada ctra
digital adalah meneteapkan citra warna,
kemudian mengkonversi ke dalam citra biner,
citra biner akan di filter dengan metoda low
pass filter, selanjutnya citra akan di di deteksi
tepi menggunakan metoda Sobel, objek yang di
hasilkan sudah teridentifikasi melalui batasbatas tepi objek. Selanjutnya penajaman atas
batas tersebut untuk menetapkan objek hasil
segmentasi