Analisa Data Mining Menggunakan Market Basket Analysis untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen
Abstract
Pada saat sekarang ini data tidak dapat dipisahkandari kehidupan sehari - hari dan merupakan salah satu
sumber daya yang sangat berharga. Data - data yang
terlibat dalam setiap transaksi penjualan pada toko
bangunan sangat lan banyak, sehingga terjadilah
tumpukan data yang dibiarkan saja. Untuk itu
digunakanlah metode market basket analysis untuk
menyelesaikan masalah yang dihadapi yang nanti
menghasilkan rule-rule yang sangat berguna untuk
memberi informasi kepada toko bangunan tentang
barang-barang yang laris terjual serta barang-barang
yang jarang dibutuhkan oleh konsumen. Hasil akhir
yang diperoleh dari penelitian ini nanti adalah pihak
toko bangunan dapat mengetahui pola beli konsumen
dan juga mengetahui barang yang laris dijual. Selain
itu  juga untuk  meningkatkan pelayanan dan
meningkatkan penjualan
References
Johan. (2010). “Analisa Keranjang Pasar dengan
Algoritma Apriori pad Data Transaksi Mini Market
Lima Bintangâ€
Sheenu Verma. (2014). “An Efective Dynamic
Unsupervised Clustering Algorithmic Appoach for
Market Basket Analysisâ€
Fadlina. (2014). “ Data Mining Untuk Analisa Tingkat
Kejahatan Jalanan dengan Algoritma Association Rule
Metode Aprioriâ€
M.A. Hambali. (2014) “Data Mining in Market Basket
Transaction : An Association Rule Mining Approachâ€
Musungwini, Samuel, Zhou, Tinashe Gwendolyn.
(2014) “An Investigation of the Role of Product, Place,
Promotion, and Price (4Ps) in Market Basket Analysis:
A Case Study of Retail Shops in Gweru Zimbaweâ€
Harpreet Kaur dan Kawaljeet Singh. (2013). “ Market
Basket Analysis of Sport Store using Association
Rulesâ€
Dr.M. Dhanabhakyam dan Dr.M. Punithavalli. (2013).
“An Efficient Market Basket Analysis Based on
Adaptive Association Rule Mining With Faster Rule
Generation Alghorithmâ€
Goldie Gunadi dan Dana Indra Sensuse. (2012).
“Penerapan Metode Data Mining Market Basket
Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku
Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan
Frequent Pattern Growth (FP-Growth) Studi Kasus
Percetakan PT Gramediaâ€
Arief Jananto. (2012). “Penggunaan Market Basket
Analysis untuk Menentukan PolaKompetensi
Mahasiswaâ€
Jongwook Woo. (2012). “Jurnal Penanganan Atribut
Citra dengan Wavelet untuk Pengembangan Aloritma
C4.5â€
Mahendra Tiwari, Randhir Singh, Shivendra Kumar
Singh. (2012). “Association Rule Mining Techniques A
General Survey and Empirical Comparative
Evaluationâ€
Dr.M. Dhanabhakyam dan Dr.M. Punithavalli. (2011).
“A Survey On Data Mining Algorithm for Market
Basket Analysisâ€
