Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Untuk Prediksi Pembayaran Pinjaman Berdasarkan Rencana Pembiayaan Nasabah

  • Abrar Hadi Jurusan Teknik Informatika, STMIK Amik Riau
Keywords: ANFIS, Prediksi Pembayan Pinjaman, Kredit

Abstract

Perkreditan memiliki asset terbesar jika dibandingkan dengan kegiatan operasional bank yang lain. Dengan demikian, resiko kerugian sebagian besar bersumber pada usaha tersebut. Maka untuk mengurangi resiko dalam pemberian kredit perlu
melakukan prediksi. Dalam prediksi ini mempelajari dan mengimplementasikan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Permasalahan yang terjadi pada Bank Perkreditan Rakyat Gema Pesisir Unit Inderapura adalah bagaimana memprediksi
pembayaran pinjaman berdasarkan analisa pembiayaan nasabah. Solusi untuk prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan analisis pembiayaan nasabah dilakukan dengan mempertimbangkan parameter yang akan digunakan adalah 5C yaitu character, capacity,capital, collateral dan condition. Pertimbangan ini dilakukan menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), yang akan dibangun dalam sebuah aplikasi untuk prediksi pembayaran pinjaman berdasarkan analisis rencana pembiayaan nasabah. Metode ANFIS ini menggunakan software Matlab 6.1, hasil yang diharapkan pada sistem ini dapat memberikan prediksi yang sesuai dengan kemampuan nasabah dalam pembayaran pinjaman

References

Mardison (2012), Sistem Pendukung Keputusan Dalam

Pencairan Kredit Nasabah Bank Dengan

Menggunakan Logika Fuzzy Dan Bahasa

Pemrograman Java. Vol 5, No.1, Maret 2012

[ 2 ] Loganathan, C (2013). Hybrid Learning For Adaptive

Neuro-Fuzzy Inference System.

[ 3 ] Irmawan, Decky, dkk (2011), Penerapan Logika Fuzzy

Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Prakiraan

Cuaca.

[ 4 ] Rofiq, Muhammad, (2013). Perancangan Manajemen

Bandwidth Internet Menggunakan Metode Fuzzy

Sugeno .Vol. 7. No.1.

[ 5 ] Fatkhurrozi, Bagus, dkk (2012). Penggunaan Artificial

Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam

Penentuan Status Aktivitas Gunung Merapi. Vol. 6,

No. 2.

[ 6 ] Widyapratiwi, LK (2012). Peramalan Beban Listrik

Jangka Pendek Di Bali Menggunakan Pendekatan

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS).

Vol.11, No.1.

[ 7 ] Maulana, Rizki (2012), Prediksi Curah Hujan dan

Debit Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy

Inference System (ANFIS)

Published
2016-06-23